Bioestadística. Métodos y Aplicaciones – Francisco Javier Barón López - Rincón Médico
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Bioestadística. Métodos y Aplicaciones – Francisco Javier Barón López


Datos del Libro

Descripcion del Libro “Bioestadística. Métodos y Aplicaciones – Francisco Javier Barón López”
El empleo de herramientas estadísticas es hoy en día consustancial a la investigación médica, hasta el punto de que el profesional que las desconoce con frecuencia se ve bloqueado en sus esfuerzos por extraer conclusiones a partir de los datos de los que dispone. Este desconocimiento dificulta también la comprensión de los avances realizados por otros profesionales de su mismo ámbito.

Bioestadística pretende ser un texto claro y riguroso, a la vez que próximo a la asignatura que se imparte a los alumnos del área de Ciencias de la Salud. En el texto, teoría y práctica avanzan de manera simultánea, complementándose la una a la otra y apoyándose mutuamente con numerosos ejemplos
Contenido del Libro “Bioestadística. Métodos y Aplicaciones – Francisco Javier Barón López”

1. Conceptos previos
1.2 Introducción
1.3 ¿Qué es la estadística?
1.5 Elementos. Población. Caracteres
1.7 Organización de los datos
1.9 Representaciones Gráficas
1.11 Problemas

2. Medidas descriptivas

2.1 Introducción
2.3 Estadísticos de tendencia central
2.5 Estadísticos de posición
2.7 Medidas de variabilidad o dispersión
2.9 Asimetría y apuntamiento
2.11 Problemas

3. Variables bidimensionales

3.2 introducción
3.4 Tablas de doble entrada
3.6 Dependencia funcional e independencia
3.8 Medias y varianzas marginales y condicionadas
3.10 Covarianza y coeficiente de correlación
3.12 Regresión
3.14 Problemas

4. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias

4.2 introducción
4.4 Experimentos y sucesos aleatorios
4.6 Operaciones básicas con sucesos aleatorios
4.8 Experimentos aleatorios y probabilidad
4.10 Probabilidad condicionada e independencia de sucesos
4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
4.14 Tests diagnósticos
4.16 Problemas

5. Variables aleatorias

5.2 Introducción
5.4 Variables aleatorias discretas
5.6 Variables aleatorias continuas

6. Principales leyes de distribución de variables aleatorias

6.2 Introducción
6.4 Distribuciones discretas
6.6 Reproductividad de familias de v.a.
6.8 Distribuciones continuas
6.10 Problemas

7. Introducción a la inferencia

7.2 Introducción
7.4 Técnicas de muestreo sobre una población
7.6 Propiedades deseables de un estimador

8. Estimación confidencial

8.2 Introducción
8.4 Intervalos de confianza para la distribución normal
8.6 Intervalos de confianza para variables dicotómicas
8.8 Problemas

9. Contrastes de hipótesis

9.2 Introducción
9.4 Contrastes paramétricos en una población normal
9.6 Contrastes de una proporción
9.8 Contrastes para la diferencia de medias apareadas
9.10 Contrastes de dos distribuciones normales independientes
9.12 Contrastes sobre la diferencia de proporciones
9.14 Problemas

10. Contrastes basados en el estadístico Ji-Cuadrado

10.2 Introducción
10.4 El estadístico $\chi ^2$ y su distribución
10.6 Contraste de bondad de ajuste para distribuciones
10.8 Problemas

11. Análisis de la varianza

11.2 Introducción
11.4 ANOVA con un factor
11.6 ANOVA de varios factores
11.8 Consideraciones sobre las hipótesis subyacentes en el modelo factorial

12. Contrastes no paramétricos

12.2 Introducción
12.4 Aleatoriedad de una muestra: Test de rachas
12.6 Normalidad de una muestra: Test de D’Agostino
12.8 Equidistribución de dos poblaciones
12.10 Contraste de Wilcoxon para muestras apareadas
12.12 Contraste de Kruskal-Wallis
12.14 Problemas

Bibliografía

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